2026.9月第128期發展AOI的關鍵AI模型

作者：SmartAuto

出版商：CTIMES

NT $ 100

過去談 AOI ，多半想到?廠裡的瑕疵檢 測：相機拍下影像，系統判斷 OK 或 NG ，再由人工處理。但當自動化走出工 廠、進入電網、交通、城市與公共設施後，單純「看見異常」已經不夠，真正的挑戰是如何理解異常的意義，並進ㄧ 步做出正確行動。 因此，未來 AOI 真正重要的，不只是辨識率，而是形成「事實層、意義層、行動層」的閉環：先透過視覺與感測取得 事實，再由 AI 模型判斷風險與原因，最 後連接控制、維修、調度或接管， 並用後續量測重新驗證結果。