AI新創公司生數科技（ShengShu Technology）日前發表名為Vidar的物理AI模型，透過結合少量真實數據與大規模生成式影片，改變機器人的訓練模式，大幅降低開發門檻與成本。
Vidar模型的核心在於解決了傳統訓練方法的兩大痛點：完全依賴實體機器人成本高昂、難以擴展；而純虛擬模擬又常脫離現實。Vidar則利用其強大的Vidu影片生成技術，在虛擬空間中創建出逼真的多視角訓練場景，實現高效、可規模化的開發。
該模型的最大亮點是其驚人的數據效率。生數科技表示，Vidar僅需約20分鐘的訓練數據，即可讓機器人學會執行複雜任務，所需數據量遠低於業界現有主流模型。
技術上，Vidar採用創新的模組化架構，將「感知」（視覺理解）與「控制」（動作執行）兩個階段解耦，使其能靈活且快速地適應不同類型的機器人與新任務，並能響應語音指令。
生數科技指出，Vidar的應用潛力涵蓋家庭照護、智慧製造、醫療輔助等多個領域，為機器人產業的發展提供了一條更高效、更具成本效益的「AI原生」路徑。
