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澳洲AI路殺預警系統大突破 程式碼將全球開源

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澳洲研究團隊開發出全球首創的AI路邊預警系統「LAARMA」,它能自動偵測靠近道路的動物,並即時啟動警示牌提醒駕駛減速,成功降低動物與車輛的碰撞風險。其核心程式碼將在GitHub上免費開源,供全球進行保育工作。

這套低成本系統整合了攝影機與光學雷達,其AI模型具備「自我監督學習」能力,不需人工介入,就能在每次偵測中自我學習、變得更聰明,持續提升準確率。

在針對澳洲食火雞的實地測試中,LAARMA不僅偵測準確,其依據行為科學設計的動態警示牌,更成功讓駕駛平均減速達6.3公里/小時,證實能有效改變駕駛行為。

研究人員表示,此技術的成功在於結合了AI偵測與有效的駕駛行為引導,不僅保護了食火雞等瀕危動物,也大幅提升了用路人的行車安全,為全球的「路殺」問題提供了極具潛力的解決方案。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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