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跨國打造「AI造船助手」 日本郵船與密西根大學重塑重工業自主檢測

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日本郵船(NYK)與美國密西根大學(University of Michigan)宣布展開一項跨國技術合作。該計畫獲得日本國土交通省撥款620萬美元資助,共同開發專用於造船廠的自主機器人助理與實體AI模型,解決全球造船業面臨的技術斷層與高風險檢測瓶頸。

這項計畫將生成式AI與高精度空間感知硬體進行深度整合。密西根大學研究團隊表示,傳統造船與修船流程中,工程人員必須在陰暗、非結構化的船艙內手動比對數千張設計圖紙。

新開發的機器人助手則搭載了最新的3D光學雷達(LiDAR)與具身智慧大模型,能夠在巡檢過程中即時識別出船體結構與原始CAD設計圖之間的細微偏差,讓工人能在製造早期階段主動修正結構問題。

專家指出,造船廠的強電磁干擾與鋼鐵密閉空間,是邊緣運算與無線通訊的一大障礙。為了達成本地化的高速推論,該計畫的硬體架構正與頂尖晶片廠商對接,採用具備高抗擾能力的嵌入式AI晶片與自組網技術。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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