AI正高速滲透醫療體系。從放射影像診斷、新藥開發，到後勤行政流程的最佳化，AI 已不再僅是實驗室裡的構想。根據 NVIDIA 最新發布的年度調查報告，醫療產業正從AI實驗階段正式邁向落地執行，並在核心應用上展現出顯著的投資報酬率（ROI）。
報告指出，醫療保健組織對 AI 的參與度大幅提升。目前已有 70% 的受訪者表示組織正積極使用 AI，較去年成長 7%；其中，生成式 AI 與大型語言模型（LLM）的採用率更從 54% 躍升至 69%。值得注意的是，今年報告首度納入「代理型 AI（Agentic AI）」，已有近半數（47%）的機構正在評估或使用此技術，藉此加速醫學研究論文的分析與知識檢索。
AI 在不同次領域的佈署展現了差異化的戰略重點：
●醫療科技（MedTech）： 61% 的受訪者將 AI 用於醫學影像，協助放射科醫師提高診斷效率。
●製藥與生技： 57% 的受訪者正利用 AI 驅動藥物探索，縮短開發週期。
●行政與物流： 智庫 NostaLab 總裁 John Nosta 指出，未來 18 個月內，AI 最具擴展性的影響將出現在排程、病歷撰寫與資源管理等流程精簡化。
隨著 AI 實證能有效提升營收（85% 受訪高階主管認同）並降低成本（80% 認同），各機構對 AI 的投入更趨大膽。報告顯示，85% 的受訪者計畫增加 AI 預算，其中近半數的增幅將超過 10%。
此外，開源技術已成為企業建置領域專屬 AI 的關鍵。高達 82% 的組織認為開源模型對其 AI 策略至關重要。專家分析，開源模型能維持科研探索的開放性，但在涉及臨床安全與責任的部署階段，仍需結合嚴謹治理的專有系統。
Visiba U.K. 臨床 AI 策略負責人 Annabelle Painter 醫師強調，AI 的成功關鍵不在於技術本身，而在於「工作流程的整合」。領先的組織不將 AI 視為獨立工具，而是將其無縫嵌入既有流程，確保在安全與品質上帶來可量化的改善。
