為了造飛機，漢翔必須整合軟硬一條龍，從而歷經數位化、數位優化、數位轉型三階段，依序導入鑑別式AI到生成式AI，形塑智慧漢翔競爭力。
進而善用航太製造高精密且可靠的技術特性，延伸資訊服務能量，打造出獨家「AIxWARE」智慧製造解決方案與平台，以提供數位創新應用服務。他強調：「漢翔從陪伴變夥伴，從痛點變亮點」，賦能台灣中小規模製造業，最終開闢兼顧智能減碳與資安韌性並進的雙軸航道。
航太級AI賦能智造 從經驗決策到數據決策轉型
漢翔公司資訊處AI創新應用組長金仁凱(攝影：陳念舜)
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金仁凱進一步指出，目前AIxWARE品牌其實透過AIDC，共連結了3大層面，包含：Soft（軟體） WARE、Hard（硬體） WARE、Any（載體） Device，得以解決傳統製造業痛點，包含：機台老舊、跨品牌機台管理不易、生產資訊分散與孤島化。
進而建構了從工廠現場MES（製造執行系統）、APS（先進規劃排程系統），直到生產管理後台的數位中樞。利用機台聯網、先進排程、機械手臂連動，以及品質自動巡檢，以高重現性的精準效果，讓生產效率獲得數倍提升，並內置防火牆來維持生產環境的安全與穩定。
金仁凱表示：「10年前，我們相信『經驗』讓製造穩定，今天我們深信數據與AI，才會是邁向下一個10年的『競爭力』！」有別於過去老師傅的經驗是一條隱形的生產法則，如今面對變化更快、更複雜的市場，業者需要可被學習、複製的智慧「用數據理解過去，用AI預見未來」，透過「將經驗法則轉換成可解釋的數據，被用來控制以解決問題，數位老師傅將與我們共創新時代。
最重要的是，因為所有數據皆透過智慧連結，更有助數位化管理與分析，讓廠房擁有思考力，為企業帶來可視化、生產最佳化與可預測化等效益，逐步落實漢翔從「經驗決策到數據決策」轉型的路徑圖。他認為：「當產線開始『思考』，製造也將迎來新的靈魂。」
金仁凱強調：「我們的策略是讓AI不只是『在雲端運算』，而是讓它『在現場思考』。」此從邊緣到雲端的製造智慧中樞，即可通過AI Agent賦能「感知（Perceive）→思考（Reason）→ 行動（Act)）」的閉循環，讓機器懂得說話、思考，進一步提醒使用者何為最佳使用狀態？
未來製造線上的AI應用不再只是靜態系統，而是「會思考、會使用工具」的AI 大腦。並透過MCP 這個標準化的「神經系統」，感知外部世界的機台、文件，在資訊安全的環境中，執行路徑規劃、作動指揮及文件生成等複雜任務。
AI x Ware打造通用AI Agent平台
未來製造線上的AI應用將是「會思考、會使用工具」的大腦。(攝影:陳念舜)
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此外，「AI還讓現場製造線人員第一次看見，資料不只是紀錄，而是『會說話的資產』。」金仁凱認為，目前AI價值不在演算法，而在幫人更快做好正確的事。展望下一個10年，將不再是機器取代人，而是軟體賦能現場，並在智慧製造的最後一哩路，形成「OT感知→ 設計優化→ 虛擬模擬→ 實體整合」的閉循環迴路，漢翔則將逐步實現以「人機協作」，定義製造業的下一個10年。」
面對機器人不是單一產品，而是「機構、控制、感測、 AI 、整合」五位一體的工程產物，須具備100%跨域整合的必要性，漢翔需要的是能診斷整個系統的工程師，懂得工程邏輯、系統整合、敢下現場調機。「讓機器人聽得懂人的語言，逐步從人機介面到人語互動。」
教育與職場也不能再只教「操作設備」，而是要教「理解系統行為」。金仁凱表示，基於現今生成式AI時代的同事可能不只是「人」，必須要解放既有繁瑣工作，打造AI工作新價值鏈，建議使用者先列出所有任務，並區分出可以分給生成式 AI運作的類型。
金仁凱最後強調：「AI不是魔法，它只是在對的地方、用對的資料，幫我們做出更快的反應，如果使用者會下咒語，將創造無限可能。」
迎合現今產業最火熱的生成式AI浪潮，漢翔為了促進知識傳承與應用，已利用生成式AI，建立維修與首件開發知識庫、設備保養知識庫；並透過智慧助理快速檢索，並生成維修步驟與故障排除指南，協助員工執行複雜作業，強化經驗累積與工作效率。
現也推出「Ask AIDC智造有問題，問阿翔」系統，用最簡單的方式與最有經驗的人互動，詳細說明了面對生成式AI，如何讓員工有感。
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