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搜尋「多感測器」,共 173

機器人可以延伸人的能力,但不能取代人的主體;可以擴大人的行動,卻不應接管人的目的、權限與責任。從這條界線出發,才能看清實體AI真正的產業價值。

看好全球機器人產業正由程式自動化走向結合AI感知系統,人形機器人對高算力、低延遲與高可靠度控制的需求,羅昇企業近年來也將工業電腦、運動控制及自動化整合能力延伸至智慧機器人,提供整合AI推論、多感測器資料處理、多軸即時控制與工業通訊的運算平台

美國聯邦通信委員會(FCC)於28日發布最新行政命令,正式將外國製硬體防禦禁令擴大至「先進機器人裝置」與高功率光伏逆變器,涵蓋雙足人形機器人及四足足式機器人。 華府指出,先進機器人高度依賴微米級多感測器融合與地端AI大模型動態推理,若遭寫入

眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑:明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢,為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品,中間仍然需長達18個月的時間?問題的關鍵往往不在處理器本身,而在其外的一切。 如今自主機器人開發者

影像感測器市場過去長期以畫素、畫質與出貨規模作為主要競爭指標,但進入邊緣 AI 與 Physical AI 時代後,這套標準正逐漸出現分化。 供人觀看的影像,仍然重視解析度、色彩與細節;供機器判讀的感測資料,則可能更在意封裝尺寸、功耗、單幀

美國食品藥物管理局(FDA)22日正式頒布 De Novo 市場授權,批准強生(Johnson & Johnson)旗下「OTTAVA」軟組織手術機器人系統進入商業化臨床應用,寫下全球首款將床體與機械手臂完全一體化整合的醫療硬體里程。 傳統

當台灣工具機正趁勢走向與半導體轉型過程中,仍須克服既存在雙方對於精準量級上定義的本質差異,以及整個物理特性與環境控制的系統性挑戰,也關乎信任與否的文化隔闔。

面對現代工廠對於生產現場量測技術的要求不盡相同,進入數位化、智慧製造年代,更需要兼顧高速、穩定的量測性能與即時應變能力;甚至於提供AI分析、模擬、訓練所需大量數據,都是使用傳統量檢具者無法應對的難題。 Renishaw早在1972年便率先發

隨著NVIDIA GTC 2026大會正如火如荼舉行,研華(Advantech)今年也在現場展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案,結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術,聚焦實體physi

Renishaw將於TMTS 2026 (2026 年3月 25 – 28 日) 隆重發佈全新Equator-X™ 500雙效檢具系統,為生產現場的制程需求,提供高速、靈活的檢測方式,一體雙能,高效部署。 Renishaw 亦會於E0802

LG電子(LG Electronics)日前宣布,將在CES 2026首度展示新款家用機器人LG CLOiD,實踐「零勞務家庭(Zero Labor Home)」願景。這款機器人主打處理多樣化居家任務,透過直覺的家庭管理提升生活品質 硬體方

順應汽車產業加速電動化、智慧化進程,預計將推升全球車用半導體市場規模從2024年的677億美元左右,穩健成長至2029年的近969億美元,2024~2029複合年增長率(CAGR)達7.4%。然而,各車用晶片市場的成長極不平均,高效能運算(

日本電信巨頭NTT與NTT Docomo Business宣布,正式與機器人控制技術大廠Mujin締結資本與業務合作。雙方將整合NTT的先進網路平台與Mujin獨家的「物理AI(Physical AI)」及數位雙生技術,致力於解決製造與物流

中國的DEEP Robotics公司近日正式發布其最新研發的工業級人形機器人 DR02。該公司表示,DR02 是全球首個實現全身 IP66 防水防塵保護的人形機器人,這項技術突破解決了機器人在複雜現實環境中適應性差的核心難題,為「全天候、全