全球晶片和軟體IP授權廠商Ceva公司推出Ceva-NeuPro-Nano NPU，擴展其Ceva-NeuPro Edge AI NPU產品系列。這些高效NPU可為半導體企業和OEM廠商提供所需的功耗、性能和成本效益以便在用於消費、工業和通用AIoT產品的SoC中整合TinyML模型。
根據研究機構ABI Research預測，至2030年， TinyML出貨量超過40%將採用專用TinyML硬體，而非由通用MCU驅動。Ceva-NeuPro-Nano NPU解決了TinyML所面臨的特定性能難題，加以實現AI，廣泛應用於消費和工業物聯網應用中的語音、視覺、預測性維護和健康感知等領域。
新型 Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU架構完全可程式設計，可高效執行神經網路、特徵提取、控制程式碼和DSP程式碼，並支援先進的機器學習資料類型和運算子，包括原生變換器運算、稀疏性加速和快速量化。與需要結合CPU或DSP並且基於AI加速器架構的現有TinyML工作負載處理器解決方案相比，自給自足架構使得Ceva-NeuPro-Nano NPU具有高效能、更小的矽片尺寸及更優異的性能。此外，Ceva-NetSqueeze AI壓縮技術可直接處理壓縮模型權重，減少80%的Ceva-NeuPro-Nano NPU記憶體占用，從而解決阻礙AIoT處理器廣泛應用的關鍵瓶頸問題。
Ceva-NeuPro-Nano NPU提供兩款配置，包括配備32個int8 MAC的Ceva-NPN32和配備64個int8 MAC的Ceva-NPN64，皆借助Ceva-NetSqueeze獲得直接處理壓縮模型權重功能。Ceva現在已提供Ceva-NeuPro-Nano NPU授權許可。
