許多科幻電影的主題，總喜歡圍繞在機器人與人工智慧之間，而人工智慧最終極的演進，就是他可以自己改良自己，擁有近似於人類的思考能力， AlphoGo 的創始人、Google 旗下知名 AI 研究機構 DeepMind 正打算朝這方面進展，教會機器如何自己完成事情。
人工智慧透過機器學習以及大數據輔助的方式，在圖像辨識、語音辨識、雲端運算皆有相當可觀的進展，然而它們在自行探索上，並不擅長，因此為了解決這個問題，DeepMind 為 AI 機器人建立了一個全新的機制稱之為「預定輔助控制」（Scheduled Auxiliary Control，SAC-X），他們為機器人提供一個簡單的目標，並在完成時獲得獎勵。
SAC-X 定義的輔助任務總遵循一個原則，就是「鼓勵機器人探索感測器空間」，研究團隊並不會告訴機器人如何完成任務，他們只會開啟機器配置的感測器，剩餘的便留給機器去摸索，一直到它把事情正確完成為止。
在測試環境中，機器手臂並沒有依靠特定程式完成作業，而是由機器手臂自行作業，試圖完成人類所給予的要求，並得到獎勵。
目前台灣的機器人公司僅有少數，如ASUS的Zenbo機器人，但它僅能做特定程序的互動，以及結合視覺、語音辨識技術，並在一個類似平板的介面與人類互動，以此看來，人工智慧技術仍有待時間醞釀完成。
參考資料:TNW
