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物理AI晶片參考平台問世 MIPS與Inova聯手加速人形機器人量產

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「Embedded World 2026」嵌入式電子與工業電腦大展正式開幕,期間運算架構商MIPS與半導體商Inova宣布達成策略合作,發表全球首款針對進階人形機器人與物理AI(Physical AI)邊緣平台設計的參考架構,將「感應、思考、行動與通訊」整合為單一晶片模組,降低機器人製造商從原型進入量產的技術門檻與開發成本。

該平台結合了MIPS開放的RISC-V運算技術、GlobalFoundries(GF)的超低功耗FDX製程,以及Inova的高速數據傳輸鏈路。其核心優勢在於能同時處理即時控制迴路(Real-time control loops)與安全的AI工作負載,確保人形機器人在執行多軸精密動作時,依然能維持極低的能耗與極高的通訊效率。

MIPS表示,這套區域化(Zonal)架構的藍圖將使機器人手臂與腿部的開發週期縮短,協助全球機器人產業加速向「具身智慧(Embodied AI)」轉型。

業界分析指出,目前人形機器人市場正處於大規模商業化的前夕。透過標準化的參考平台,新創公司與工業巨頭能更專注於演算法優化與場景應用,而非底層硬體的重疊開發。這類整合物理AI與邊緣運算的新型晶片架構,預計將成為2026年下半年全球機器人供應鏈競相採用的核心技術規範。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:機器人