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工研院攜產業聚焦無接觸AI照護 共創高齡新未來

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根據國發會的人口推估報告指出,台灣將在2050年超過700萬高齡人口,占總人口比率高達37.6%,長照體系正面臨人力不足與醫療資源緊繃的嚴峻挑戰。工研院今(25)日舉辦「無接觸 × AI照護 × 共創高齡未來」科技研發與應用論壇,聚焦AI與智慧感測在長照場域的應用,期望打造兼顧效率與尊嚴的解決方案。

工研院智慧感測與系統科技中心執行長朱俊勳表示,據統計目前台灣醫院護病比已高達1:25,但照護人力不足,導致部分病床被迫關閉已非少數。傳統照護模式仰賴人力,卻難以即時掌握病況,加上疫情後對非接觸式技術的需求攀升,以及高齡患者不易配合穿戴裝置,讓「AI輔助、無接觸照護」成為長照必然方向。

朱俊勳強調,AI感測技術的價值,在於補位而非取代,能協助第一線照護人員即時掌握高齡者狀態,減少通報延遲與感染風險,同時維護隱私與尊嚴,為未來高齡社會建立更有韌性的照護體系。

論壇中,工研院展示由經濟部產業技術司支持研發的「類病房AI照護系統」,結合熱影像與毫米波感測技術,可24hrs非接觸量測呼吸率、心率、體溫與血氧,精度達醫療級標準;熱影像可避免顯示五官細節,兼顧隱私並精準偵測臥床、離床與跌倒,通報準確率逾99%;毫米波感測則能連續監測,不干擾睡眠,突破傳統測量的間歇性與不適感。

該系統曾榮獲CES創新獎、國家新創獎與國家新創精進獎肯定,並導入全台7縣市11處場域,包括臺北市立聯合醫院中興院區及多家住宿機構、日照中心與獨居個案,累積超過100床、70萬小時的驗證數據。

本次論壇並邀集臺北市立聯合醫院中興院區院長蔡景耀、護理科主任朱怡蓁、工研院感測系統中心研發經理李家昶、澄風科技總經理蘇裕翔、中山大學醫學科技研究所所長莊承鑫、吾老莊住宿長照機構董事長邱秋華等專家,共同探討科技如何深化人本關懷,攜手推動智慧健康新未來。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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關鍵字:照護醫療