益登科技宣布深化與NVIDIA合作，整合NVIDIA Edge AI平台、開源模型(Open Source Model)與系統最佳化技術，協助企業降低大型AI模型部署門檻，加速Edge AI應用落地。隨著生成式AI快速走向實際應用，企業更重視整體建置成本與投資效益，而高效率的部署能力正是決定Edge AI專案成功落地的核心關鍵。
企業導入AI的模式已轉向採用成熟的基礎模型(Foundation Models)與開源AI生態。為解決記憶體容量與推論效率等挑戰，益登科技整合NVIDIA Jetson平台、NVIDIA JetPack、NVIDIA CUDA、NVIDIA TensorRT與NVIDIA Jetson AI Lab等開發資源。透過提供從平台選型、模型量化(Quantization)、記憶體最佳化(Memory Optimization)到系統驗證的一站式服務，協助企業縮短從概念驗證(PoC)到量產導入的時程。
以NVIDIA公開展示的Reachy Mini Jetson Assistant為例，透過採用Headless Mode與NVIDIA Cosmos-Reason2開源視覺語言模型(Vision-language Model, VLM)等技術，即可在NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB平台上同時執行視覺語言推論、語音轉文字(STT)及文字轉語音(TTS)等多模態AI工作流程。此架構展現在有限硬體資源下仍能高效率運行多種AI模型，並已逐漸應用於產線設備巡檢及智慧影像辨識等場域。
益登科技執行長于俊潔表示，現今企業最大的挑戰在於如何將AI穩定部署至實際應用場域，專案勝出的關鍵在於部署效率與系統整合能力。益登科技憑藉多年Edge AI與嵌入式系統整合經驗，未來將持續與NVIDIA及開源生態夥伴合作，協助客戶突破大型AI模型導入限制，加速AI從概念驗證邁向規模化應用，讓創新技術真正轉化為產業價值。
