生成式AI進入年度下半場，智慧醫療競爭從模型準確率轉向資料標準、治理與跨院部署能力。2026行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC）將健康資料列為智慧生技重要基礎建設，政府希望透過FHIR建立醫療資料共通語言，逐步串聯醫院、診所及照護機構，為醫療AI與健康數據服務建立可規模化的資料底座。
行政院政務委員吳誠文在BTC指出，過去一年各部會合作已在智慧醫療、生醫研發與產業發展取得進展，其中健康資料將是下一階段重點。政府持續推動FHIR資料交換標準及FHIR Box，今年底前目標完成全臺醫學中心重要醫療資料對接，明年底再擴及區域及地區醫院，後續延伸至診所與照護機構，讓民眾跨院就醫時也能取得完整診斷、治療與病歷資訊。吳政委進一步表示，政府將持續推動高齡科技、在宅醫療、居家照護及遠距醫療，並透過實證數據、共通標準及資料交換機制，讓科技更廣泛進入醫療、照護與家庭場域。此外，政府並協助成立臺灣健康網路平台公司，希望進一步支持健康資料創新應用，將臺灣AI、ICT與醫療服務優勢轉化為智慧生技產業動能。
行政院政務委員吳誠文指出，政府持續推動FHIR資料交換標準及FHIR Box，今年底前目標完成全臺醫學中心重要醫療資料對接，明年底再擴及區域及地區醫院。
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FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）是國際醫療資訊交換標準；衛福部與國科會進一步發展FHIR Box，在不更換醫院既有HIS情況下進行資料轉換、儲存與交換，並整合應用程式、資安與跨院連接能力。目前長庚、馬偕及中山附醫已完成跨院病歷即時交換並支援AI臨床決策。衛福部規畫2026年底部署至全臺醫學中心、2027年底擴及區域及地區醫院，讓過去分散於不同系統的醫療資料逐步形成可互通、可供AI應用的標準化環境。
資料標準化的效益也開始由基礎建設走向臨床實證。衛福部近日與羅氏醫療診斷簽署合作，結合臺灣標準化醫療資料基礎與國際數位醫療經驗，建立疾病風險分層及AI預警機制。這項合作凸顯FHIR的下一階段價值：資料不只是能「交換」，更能成為AI跨院訓練、驗證與臨床決策的共同基礎。
隨著電子病歷、健保及生物標記等資料逐步整合，並向在宅醫療、長照與遠距照護延伸，臺灣智慧醫療產業的競爭門檻正由單一AI模型，轉向資料標準、治理、臨床驗證與規模部署能力。FHIR若能完成全國醫療體系串聯，也將成為臺灣發展醫療AI及健康數據產業的重要基礎設施。
