Physical AI正從工廠搬運與人形機器人展示，進一步走向能源、交通及社會基礎設施。日立在9月3日至4日舉行的Social Innovation Forum 2026展示Physical AI應用，機器人可依物體特性調整抓取力道，處理線纜與配線工作；另一方面，日立也以Digital Twin重建核電廠管線、設備位置與空間資訊，未來若系統偵測異常，可進一步派遣機器人進入現場確認。
與一般生成式AI不同，Physical AI必須理解重力、熱、流體及物體接觸等物理條件，再學習不同產業的安全、品質與作業規範。日立將導入流程分成「理解物理世界、Digital Twin模擬、學習現場規則、實體執行」四階段，並把自身IT、OT及工業設備經驗作為最後兩階段的差異化能力。
日立也正與NVIDIA合作，把社會基礎設施智慧平台IWIM與NVIDIA Cosmos世界基礎模型連結，先在Digital Twin中驗證Physical AI控制的安全性與可靠性，再導入實際環境；雙方並開發Multi-Agent Orchestration，讓多個AI Agent共同控制不同設備與系統。
Physical AI走進關鍵設施，日立串聯數位雙生與機器人。
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日立近日進一步擴充HMAX平台，加入Data Center、Cyber、Data Fabric及AI Operations，把現場資料與熟練人員的隱性知識轉換成AI可使用的Knowledge Graph，目標讓HMAX逐步成為自主控制與最佳化社會基礎設施的「OS」。
這舉動意味Physical AI真正的產業機會不只在人形機器人，而在Digital Twin＋Vision／Force Sensor＋Robot Control＋Edge AI＋OT Security形成的完整技術鏈。當AI能安全理解環境、操作工具並執行任務，才得以真正從數位Agent跨入實體世界。
