響應世界衛生組織（WHO）9月17日「世界病人安全日」，衛生福利部啟動2026年病人安全週，今年以「醫病攜手‧安全共守」為主軸，呼應WHO「為非傳染性疾病提供安全照護」倡議。面對高齡化與慢性病患者跨科診療、多重用藥及長期照護需求，病人安全正從院內醫療進一步延伸至社區與居家，AI、遠距監控及數位健康工具也逐步成為串聯連續照護的重要基礎。
三種智慧醫療落地模式為LLM與自主健康管理、遠距監控與居家應變、AI決策與出院追蹤，可從中更清楚呈現數位健康工具的重要性。
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衛福部今年遴選北、中、南三家標竿醫療機構，其中臺大醫院（智慧醫療與健康平權）：以心衰竭連續性照護為核心，導入大型語言模型（LLM）協助整理病歷，使相關作業時間縮短80%，死亡風險評估也由約5分鐘降至1分鐘內。除提升臨床端資訊處理效率，院方並導入多國語言圖像化衛教及專屬App，讓患者自主記錄生理數據，將疾病管理從診間延伸至日常生活，也兼顧不同族群的健康識能與醫療可近性。
中國醫藥大學附設醫院（遠距監控與應變防線）：聚焦居家血液透析，建置「遠距智能監控與預警系統」，即時掌握7項重要生理參數，使醫療團隊能在患者離院後持續掌握治療狀態。為降低居家醫療風險，患者返家前還須完成8至12週訓練，並接受地震、停電等突發狀況模擬測試，形成「數位監測＋人員訓練＋緊急應變」三層安全機制。
奇美醫院（全程防護與 AI 決策）：將數位工具串聯急性搶救與出院追蹤，建立非傳染性疾病從「入網、搶救到返家」的全程防護網。院方透過AI輔助腦中風影像判讀，加速急性期臨床決策，並利用電子病人自報結果平台（ePROM）持續掌握患者返家後的生理與心理狀況；當系統偵測異常訊號時，可進一步啟動跨科團隊介入，降低出院後照護斷點。
從三家醫院實務可看出，智慧醫療的發展重點已不只是單一AI模型或院內資訊系統，而是朝向「院內診療、遠距監測、居家管理、異常預警」的連續照護架構發展。當LLM、醫療AI、App、ePROM與遠距生理監測逐步整合，病人安全也從被動事件管理轉向即時風險辨識，形成跨越醫院、社區與家庭的數位安全網。
