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如果說生成式AI是智能進入數位世界的入口，那麼機器人便是AI進入實體世界的身 體。根據附圖統計，全球機器人產值由2022年的180億美元，成長至2025年的285億 美元，預估2027年將達458億美

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過去談 AOI ，多半想到?廠裡的瑕疵檢 測：相機拍下影像，系統判斷 OK 或 NG ，再由人工處理。但當自動化走出工 廠、進入電網、交通、城市與公共設施後，單純「看見異常」已經不夠，真正的

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台灣不必等待一個機器人界的國產汽車品牌，而應把電子、精密機械、 自動化與軟體能力，組成一座沒有圍牆的虛擬機器人工廠。

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個人電腦產業正走到一個新的轉折點。這次改變並不只是處理器速度提升，也不是在 既有PC上增加一顆NPU，而是「電腦應該把什麼工作留在本地、什麼工作交給雲端」 的根本重組。 PC市場正由過去的「規格升級」

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人類製造工具，從來不是為了讓工具取代自己，而是為了把有限的身體能力延伸到更遠、更重、更精密，也更危險的地方。從槓桿、車輪、機械手臂，到今日結合AI模型、機器視覺、感測器與即時控制的機器人，技術演進的本

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「記憶體國家隊 2.0」的戰略定位，是成為全球 AI 供應鏈中不可或缺的「客製化架構師」。唯有跳脫傳統代工與標準顆粒的思維，以系統整合為核心主動出擊，台灣才有機會不再只是記憶體市場的追隨者，而是成為美

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台灣作為全球半導體製造與AI基礎設施的樞紐，算力爆發帶來了前所未有的用電需求。然而，面對極端氣候與地緣衝突的雙重夾擊，台灣需要的不是在舊體制上修修補補，而是一場徹底顛覆電網邏輯的「哥白尼式革命」&md

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2026 COMPUTEX 盛大登場，全球科技業告別純軟體限制、全面跨入物理實體的「具身智慧（Embodied AI）」時代，這不僅是本屆展會的焦點，更是產業界爭相佈局的戰場。 要成功打造具身智慧系統

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當一顆AI晶片的功耗衝破千瓦（Watt），當一座資料中心的耗電量足以供應一座中型城市，傳統的電力架構已然崩解。這不再只是「插上插頭」那麼簡單。 這是一場關於48V電壓轉型、液冷整合與極限能源效率的革命

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在軟體定義汽車（SDV）與 Agentic AI已全面入侵智慧移動載具的今日，目前產業最危險的趨勢，在於我們試圖用「工業自動化」的邏輯來解決「車電智慧化」的課題。特別是在Robotaxi議題浮現後，車