觀察:量測設備租賃模式已從備選方案躍升為戰略必需品 (2026.01.21)
回首2025年,全球科技產業以「AI賦能一切」為主軸加速演進,推動了從數據中心、智慧駕駛到5G-A/6G預研的技術浪潮。然而,在矽光子集成與半導體先進封裝等前沿領域,技術創新與商業落地間的測試驗證鴻溝卻日益擴大。面對研發週期縮短與資本效率的…
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回首2025年,全球科技產業以「AI賦能一切」為主軸加速演進,推動了從數據中心、智慧駕駛到5G-A/6G預研的技術浪潮。然而,在矽光子集成與半導體先進封裝等前沿領域,技術創新與商業落地間的測試驗證鴻溝卻日益擴大。面對研發週期縮短與資本效率的…
本次【東西講座】邀請機智雲研發長許驥親臨現場,探究如何以PHM技術結合數據及現場工況發揮實質管控成效。同時,也將針對工業自動化所面臨的挑戰及未來可能開展的創新服務進行深入探討。…
電動車充電需求的不斷提升,而電源管理晶片在整個系統中承擔著能量轉換、監控保護以及智能調度等多重功能,是保證充電安全、高效與智能化的關鍵組件。…
台灣在日前陸續通過碳費子法接軌,正式開啟碳有價年代。對於機械及工具機產業,不免憂慮將墊高成本,引發「綠色通膨」;卻也期盼能吸引終端加工用戶,帶動新一波汰舊換新商機。其中能否持平的關鍵或許就在於精實數位轉型!…
因應國際淨零碳排趨勢,長期專注於提供先進泵浦解決方案與水資源科技大廠葛蘭富泵浦公司(Grundfos),今(30)日與永進機械工業公司(YCM)簽署了合作備忘錄(MoU),期待加快台灣工具機產業的智慧和節能系統,推動環境永續發展。 作為首家…
AI PC的普及需要軟硬體共同發展,在處理器、記憶體和作業系統等技術的進步,AI PC應用將更加豐富,並成為未來PC產業的重要趨勢。…
CNC數控系統可稱為今日工業製造的核心技術之一。除了歐日系品牌廠商在AI的導入取得了一系列新的突破,數位分身也應用於CNC機床研發和生產,為製造業注入新活力。…
智慧製造為CNC數控技術帶來更多的市場機會,尤其是正在高速發展的新興亞洲。則將朝向高速化、智能化、多軸複合化、以及聯網化發展。特別是智能化的趨勢,將會帶來新的商業模式。…
電動車越來越多地採用E軸三合一裝置,將馬達、逆變器和齒輪整合在一起,以實現車輛更小、更輕、成本更低,同時提高車輛性能。因此愈來愈多的汽車業者,開發出了基於X-in-1單元的多功能平台,並大量的應用於多款車型。…
早期晶片的儲存、計算能力有限,所以大部份的資料和AI推論功能都是放在雲端,直到近年來半導體及軟韌體技術的突飛猛進,將AI部署在邊緣裝置端才變得可能。…
Nidec公司和瑞薩電子(Renesas)聯手開發用於下一代 E-Axle( X-in-1 系統)整合用於電動汽車 (EV) 的 EV 驅動馬達和電力電子設備。現在的電動汽車越來越多地採用稱為 E-Axle 的三合一單元,它整合馬達、逆變器…
半導體技術是電動車創新曲線中的重要推手,不僅排除各種電動車採用的阻礙,也讓汽車製造商能夠設計受到消費者喜愛的平價車款。 首先,消費者不必再擔心加油站的價格。再來,由於車子能在車庫裡充整晚電,而且快速充電基礎設施,可解決行駛里程焦慮的問題。此…
國內外碳價(稅)措施也即將在今年陸續啟動。未來任何一家未在時限前達標的製造業者,恐將都難有立錐之地。唯有及早入手低功耗,有助於節能減碳的高效自動化機器設備、零配件,以收釜底抽薪之效。…
半導體製造商ROHM推出一款On Device學習AI晶片(配備On Device學習AI加速器的SoC),該產品利用AI(人工智慧)技術,能以超低功耗即時預測內建馬達和感測器等電子裝置故障(故障跡象檢測),非常適用於IoT領域的邊緣運算裝…
全球車聯網知名品牌威潤技科(ATrack Technology Inc.),於近日推出AL300防水型車載衛星定位監控器,具IP67等級防水防塵功能,專門為需長期監測並置於戶外的重型動力機械或運輸設備而設計,包含冷凍/冷藏貨櫃運輸車、摩托車…
台灣身為全球代工產業鏈一環,則可望逐步透過數位轉型,藉半導體龍頭產業帶頭,引領產業上下游與生產基地分散布局!…
在工業領域,使用PHM在於故障預測與健康管理,並可歸納為三大重點,包括檢測設備故障的跡象並確定原因、建立設備老化模型並預測其使用壽命,以及了解設備的健康狀況並做出適當的決定。…
德承最新的工業電腦DS-1300系列,擁有高效能、高擴充、豐富I/O等特性,可迅速串聯周邊感測器與裝置,透過數據整合與分析,成為現場端的智慧中樞,助力於智慧製造的發展與轉型。 身為現場端的資訊匯集中樞,無論是生產過程中的定位、辨識、挑揀(s…
目前透過物聯網的狀態基準維護(CBM),來防止旋轉系統的故障,避免所導致的生產中斷,已經逐漸被自動化設備業者所關注…
逢甲大學PHM技術與台灣易格斯機械手臂合作成果發表會 製造業全面自動化與智慧化來臨,許多企業開始導入高效、耐用及精密的機械手臂,未來機械手臂將在工業4.0智慧製造場域佔據極為重要的角色。逢甲大學航太系張淵仁教授自2020年起,將故障預測與健…