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搜尋「液冷散熱」,共 41

基於現今AI工廠的運作模式,電力已成為影響算力(Token)產出效率的生產要素,,將影響工廠與資料中心的營運效率。伊頓公司也在今(2)日揭幕的SEMICON Taiwan 2026期間,針對AI資料中心與半導體產業面臨的高功率密度、供電可靠

AI算力需求持續攀升,資料中心競爭正從GPU與電力容量擴張,進一步轉向整體系統效率。微軟Azure雲端硬體與基礎建設總裁Rani Borkar於SEMICON Taiwan CEO Summit 發表主題演講,她指出下一階段AI基礎建設不應

因應現今AI基礎建設需求高漲,根據TrendForce最新AI server產業研究,估計2026年全球9大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將年增約90%。近期超大型CSP、Tier-2資料中心業者,也對NVIDIA GB/VR等整櫃式A

隨著AI發展重心轉向具備空間理解與物理推理能力的世界模型(World Models),機器人自主行動的基礎逐漸成熟。

佳世達布局「AI基礎設施」,攜手旗下其陽科技、明泰科技、其曜科技,於COMPUTEX 2026 的自家「AI IN ACTION」專區,利用機櫃級(Rack-scale)解決方案,聚焦「散熱 × 算力 × 能效」3大關鍵能力,展現明基佳世達

神達控股子公司神雲科技於台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)展出能支援多樣化工作負載需求的全方位整機櫃解決方案,以多功能一站式 AI 基礎架構,支援從模型訓練、推理到檢索增強生成(RAG)的完整 AI 生命週期,協助客戶應對全球代理

AI晶片叢集運算已成為支持大語言模型訓練之關鍵手段,帶動伺服器之間資料交換的矽光子技術與產品演進。其中共封裝光學(CPO)模組持續推進頻寬規格、量產技術以及模組標準化,預估以2028年左右可量產並導入伺服器為目標。隨著技術精進,CPO交換器

面對AI應用需求持續攀升,台灣產業正迎來一波由算力驅動的結構性變化。不僅增加資料中心對高效散熱與系統精準度的要求、加速半導體先進製程推進;且因潔淨能源的重要性持續提升,讓能源系統的運作環境變得更加複雜,讓台灣產業面臨結構性升級挑戰。美商流體

資策會產業情報研究所(MIC),今日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會, 所長洪春暉於產業展望會中指出,2026年AI仍將是驅動全球資通訊產業的核心引擎。隨著雲端基礎建設趨於成熟,產業重心將由大算力競爭轉向終端應用落地(Edge AI)與

迎接全球AI科技日新月異,加速產業轉型步伐,也帶動用電需求成長,更加深泡沫疑慮。針對TrendForce近日整理2026年科技產業重構新格局,也特別聚焦晶片散熱、液冷伺服器與儲能系統等發展,將加強滲透並推進AI基礎建設轉型。 由於2026年

迎接AI浪潮推波助瀾下,TrendForce今(14)日舉行「AI狂潮引爆2026科技新版圖」研討會,涵蓋上游晶圓代工、IC設計,以及中游電源架構、液冷散熱和AI伺服器等主題。 其中TrendForce預估2026年晶圓代工產業將成長約20

面對AI浪潮席捲全球電子產業,由工研院今(30)日於台大醫院國際會議中心舉行「眺望2026產業發展趨勢─電子零組件與顯示器場次」研討會,則聚焦在AI應用驅動下,深入剖析全球供應鏈變動趨勢,與台灣電子產業升級與轉型的關鍵議題,共同探討未來佈局

HPE宣布,將為美國能源部橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)建造兩套次世代超級運算系統--百萬兆級超級電腦「Discovery」與AI叢集系統「Lux」,進一步鞏固其在高效能運算(HP

順應AI應用快速推進,AI Server正成為資料中心、車用邊緣運算及高效能運算領域的核心設備。但伴隨著高功率與高密度運算環境而來的電磁干擾(EMI)與電磁耐受性(EMS)挑戰,也成為AI Server設計與導入市場的必經關卡。第三方檢驗檢