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搜尋「漂移」,共 386

AI正從設備監測、異常偵測與預測維護,逐步深入品質判定、製程最佳化甚至控制決策,但當AI介入關鍵製程愈深,模型失效所帶來的設備、工安與營運風險也同步升高。德國萊因指出,製程工業導入高風險AI,已不能只看模型準確率,必須建立涵蓋風險分級、可靠

第一篇探討AOI的「眼睛」與「感覺器官」,從人工檢查的限制著手,討論感測器、光學配置、3D量測及評估指標,強調AI視覺在工廠應用前需建立可重現、可比較和可追溯的事實層。

如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解

目前正在全面探索治療認知、感官和動作失調及相關障礙的新方法—從恢復癱瘓患者的動作、直覺控制義肢到重建語言與視覺。同時,神經科學也在持續推動更高性能的工具,以探測神經動力學和釐清意識背後的運作機制。腦機介面(BCI)正為這些進展注入更多動能,

USB4 2.1的推出,不僅是數字上的增長,更是傳輸技術的典範轉移。它透過PAM3編碼與非對稱傳輸,巧妙地在現有的物理限制下壓榨出最大的潛能。

虛擬量測技術是半導體產業從經驗驅動轉向數據驅動的里程碑。它不僅解決了實體量測的瓶頸,更為晶圓廠提供了製程透明度。

在工業自動化與車用電子領域,精準而穩定的角度感測器已成為提升效率與安全性的關鍵,尤其在惡劣環境與空間受限的應用中更顯重要。Littelfuse 近日推出兩款基於 TMR(隧道磁阻)技術的磁角度感測器 LF53466 與 LF53464,專為

隨著工業設備的數位化,自動檢測結構物和機械設備等異常或損傷、實現預測性維護的需求不斷成長。如橋樑、建築等結構物需要長期監測變化,能否透過感測器進行自動化偵測,準確捕捉結構物微小形變或變化的加速度感測器效能,將會影響整個監測系統的可靠性。 株

羅德史瓦茲新款向量網路分析儀R&S ZNB3000,得益於先進的測量速度和可靠性,針對量產和即刻上線需求進行優化。其可擴充的設計允許快速擴展和輕鬆適應特定應用的需求。憑藉高動態範圍和輸出功率,結合面向未來的性能,支援下一代技術的開發。 R&

加州大學伯克利分校教授Ken Goldberg和Intuitive Surgical執行長Gary Guthart在《科學機器人》期刊上發表了「增強靈巧性」方法,他們利用AI驅動的機器人將數位手術計畫疊加到實時圖像上,讓人類外科醫生進行監督

電動壓縮機是電動汽車熱管理的核心零組件,對於電驅動系統的溫度控制具有重要作用,對電池的使用壽命、充電速度和續航里程均至關重要,本文主要討論SiC MOSFET 離散元件方案。