意法半導體與新加坡國立大學成立企業實驗室 推動邊緣AI發展 (2026.09.17)
全球半導體領導廠商意法半導體(STMicroelectronics,NYSE:STM,簡稱 ST)與新加坡國立大學(National University of Singapore,NUS)正式成立 ST–NUS HELIX 企業實驗室,啟…
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全球半導體領導廠商意法半導體(STMicroelectronics,NYSE:STM,簡稱 ST)與新加坡國立大學(National University of Singapore,NUS)正式成立 ST–NUS HELIX 企業實驗室,啟…
基於Token產能與變現能力已改變AI資料中心(AIDC)競爭邏輯,資策會產業情報研究所(MIC)於「2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》」研討會次日,聚焦現今AIDC的競爭態勢轉變、經營關鍵議題,以及算力與網路傳…
AI基礎建設競賽逐漸從GPU算力延伸至電力轉換。隨著AI伺服器功率密度提高,傳統資料中心供電面臨轉換損耗、電流與散熱壓力,800V高壓直流(HVDC)、固態變壓器(SST)與寬能隙功率半導體逐漸形成新一代供電架構,SiC、GaN也從電動車與…
汽車產業正從「硬體定義」走向「軟體定義」。這不只是技術升級,更代表沿用數十年的研發流程、組織分工與供應鏈協作模式,都必須重新調整。 軟體定義汽車(Software-Defined Vehicle,SDV)要求車廠縮短開發週期、更快推出新功能…
半導體產業的競爭關鍵正從單純的晶片算力延伸至系統級效能。銦泰(Indium)於 SEMICON Taiwan 2026 期間,宣布展出全系列經過量產驗證的先進材料技術,鎖定異質整合微間距封裝、晶片翹曲控制及極端熱管理需求,全面助攻供應鏈優化…
AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,…
啟諾迪電子公司(Qnity)推出一個可規模化的材料解決方案平台,該平台整合了金屬化(Metallization)、凸塊製程(Bumping)、介電材料(Dielectric)及精細線路圖案化(Fine-line patterning)等技術…
英飛凌科技宣佈收購總部位於班加羅爾的 C2i Semiconductors。C2i Semiconductors 是一家專注於為 AI 資料中心應用提供軟體定義多相控制器及智慧功率級的技術公司。C2i Semiconductors的技術讓英…
自主移動機器人(AMR)正快速導入半導體廠、AI資料中心、智慧工廠、物流倉儲、醫療配送及服務型機器人等場域。格斯科技於「2026台北國際自動化工業大展」暨「台灣機器人與智慧自動化展」展會期間,提出Co-Fusion智慧融合方案,說明如何依據…
德州儀器(TI)推出首款商用CAN XL收發器,旨在幫助工程師滿足現代網路日益增長的資料需求。TI的TCAN6062控制器區域網路(CAN)擴展資料欄位長度(XL)收發器支援每個訊框最高2,048位元組的有效負載和高達20Mbps的資料速率…
Lightmatter 宣布Open Silicon Photonics for AI Systems(AI 系統的開放式矽光子技術) 倡議, 正式成為開放運算計畫(OCP)旗下工作小組。此次合作聯盟進一步擴大,由 10 家創始成員及 9 …
迎接AI基礎設施擴大需求,施耐德電機Schneider Electric 與超微半導體AMD近日正式發表,經雙方共同開發並完成工程驗證的 AMD Helios 機櫃級解決方案參考設計,為企業打造了可擴展的標準化基礎架構藍圖,縮短規劃週期,以…
生成式 AI 正快速改變半導體設計流程,而 AI 的角色也從輔助工具逐漸升級為參與決策的「工程夥伴」。從西門子 EDA 在年度技術論壇所揭示的發展方向可看出,EDA(電子設計自動化)產業競爭已不再只是提升單一工具效能,而是朝向 AI 原生(…
根據 Gartner最新報告《AI 供應商競賽:英飛凌成為 AI 資料中心電源半導體領域的標竿公司》,Gartner檢視了快速演進的 AI 資料中心功率半導體市場,並將英飛凌科技評選為該領域「最具競爭力的公司」。Gartner 指出,英飛凌…
藍光雷射技術正從過去的利基型投影市場,逐步擴展至新能源製造、精密工業加工以及高階醫療設備等核心領域。…
電子元件與自動化產品經銷商DigiKey,宣布推出第二季的永續未來系列影片,探討從基礎設施到智慧應用的先進電子技術,如何在各產業間促進更潔淨的能源、更智慧的系統及更永續的設計。 此系列永續未來影片由Harwin和Analog Devices…
隨著人工智慧技術由模型訓練逐步走向實際生產,全球AI產業正迎來關鍵的架構轉型。在COMPUTEX 2026展會上,英特爾(Intel)發表了一系列從晶片、系統到雲端層級的AI創新成果。英特爾執行長陳立武強調,過去五十多年來,英特爾、生態系夥…
ams OSRAM 如何透過 ASIC 客製化、晶片層級創新(in-silicon innovation)與先進封裝技術,為工業與醫療應用提供兼具可靠性、高效率與高效能的感測解決方案。…
在 AI 導航技術、戶外物流應用,以及農業與採礦等產業自主化需求擴展的帶動下,北美於 2025 年領先全球市場。…
為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。…