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搜尋「系統模型」,共 81 筆

達梭系統(Dassault Systemes)與Vertiv Holdings宣布展開合作,讓AI工廠基礎設施能在施工開始前完成配置、模擬與驗證。透過結合達梭系統3DEXPERIENCE代理型平台(3DEXPERIENCE agentic …

機器人把插頭移到插座前,看起來已經完成最困難的定位;但真正決定工作成敗的,往往是接觸之後那一小段動作。角度略有偏差,插頭就可能卡住;控制器若仍堅持走完原定路徑,精準的定位反而轉化成持續增加的推力。這個例子說明,位置正確並不等於動作正確,接觸…

汽車產業正從「硬體定義」走向「軟體定義」。這不只是技術升級,更代表沿用數十年的研發流程、組織分工與供應鏈協作模式,都必須重新調整。 軟體定義汽車(Software-Defined Vehicle,SDV)要求車廠縮短開發週期、更快推出新功能…

Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝,設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I/O 與加速器 IP,整合為複雜的系統級封裝。相較於大型單晶粒設計,這種方法有助於提升效能與能源效率,也能改善擴充彈…

AI進入個人電腦,市場最容易形成的想像,是每一部PC都會沿著同一條路線升級:更高TOPS、更大的記憶體,以及能在本地運行大型模型的GPU。…

為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。…

數位轉型是一段真正的旅程,而不僅是單一、分散的片刻—因此組織必須立即採取行動,並在數位差異擴大之前踏上這段旅程。本文指出人員優先方法讓員工更充分瞭解銑床操作。…

能量產率模型(Energy Yield Model)由歐洲綠能研究組織EnergyVille成員—比利時微電子研究中心(imec)和比利時哈瑟爾特大學(UHasselt)所開發,該模型利用由下而上設計方法,精準巧妙地結合太陽能板的光學、溫度及電氣動力學,正在為太陽能預測帶來全新氣象。…

隨著科技複雜度逐漸增加,工程師開始尋求新方法來開發更有效的AI模型,本文將探索AI與模擬的結合如何幫助工程師解決時間、模型可靠度、資料品質等諸多挑戰。 隨著現今科技複雜度的增加,人工智慧(artificial intelligence;AI…

NVIDIA(輝達)日前宣布推出用於科學的數位孿生(digital twins)平台,此由開發物理機器學習神經網路模型的NVIDIA Modulus人工智慧(AI)框架,以及NVIDIA Omniverse 3D 虛擬世界模擬平台所組成,可…

本文探討這些流程演變,以及從SystemC效能分析探索互連匯流排架構的生命週期,藉以透過通用型PSS流量產生器進行確認與驗證。…

Ansys與是德科技(Keysight Technologies)攜手透過強化版自動化DME工作流程,將元件層級設計整合進任務模型環境。這讓雙方共同客戶針對快速創新的航太和國防應用以及新興的5G通訊、自駕車、和電動車領域,排除手動耦合設計的…

NVIDIA (輝達) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU,其記憶體容量較前一代多出一倍,將為次世代的 AI 與科學研究提供倍數的效能。 NVIDIA指出, A100 搭載 HBM2e 技術,將 A100 40GB GPU …

為因應新型冠狀病毒肺炎疫情,成功大學將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」,讓高風險病人從踏入檢疫站到醫師做出臨床決策的效率,一舉提高5至6倍(原需2個半小時縮短為不到30分鐘),同時有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險及所需人力…