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搜尋「邊緣智慧」,共 80

隨著Edge AI、機器人與智慧控制應用加速落地,終端設備需要同時處理感測資料、控制演算法及通訊協定,帶動MCU朝更高運算效能與記憶體容量發展。雅特力科技推出AT32F403E/407E系列微控制器,將最高主頻提升至320MHz,鎖定伺服控

延續工業4.0時期「虛實融合系統(Cyber Physical System ,CPS)」整合軟硬體應用加值,近年來AI潮流也不斷演進。除了Agentic AI、Physical等模型應用陸續問世。

隨著軟體定義車輛(SDV)發展,車內控制系統的設計方式正悄悄改變。 過去,微控制器(MCU)主要負責執行既定邏輯,功能在設計完成後大致固定;但在軟體可以持續更新的架構下,控制器不再只是照既有指令運作,而需要承擔更多運算與調整的角色。 在這樣

面對實體AI(physical AI)已成為次世代重要創新領域,重新定義機器在真實世界的能力,強調其系統須能精準、可靠且安全地感知、解讀並與周遭環境互動。恩智浦半導體今(17)日也宣布推出首款機器人解決方案,提供可靠、安全的實時資料處理與傳

英飛凌科技進一步鞏固其在全球微控制器市場的領導地位。根據Omdia最新調研,該公司於2025年的微控制器總市佔率提升至23.2%(2024年為21.4%),年增1.8個百分點,為競爭對手中增幅最大者。值得注意的是,這項市佔率的增長是在整體微

提供種類最齊全的半導體與電子元件、專注於新產品導入的授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 透過其擁有廣泛內容的邊緣運算資源中心,為工程師提供最新資訊。邊緣運算正在重塑數位智慧與真實世界的互動方式,將運算處理推向資料的

基於2026年全球AI市場競爭持續升溫,在資本與產業雙重推動下,為免再生泡沫疑慮,產業焦點正從底層模型的「參數競賽」轉向解決實際問題、創造商業價值的應用層。

隨著 2026 年展開,全球科技產業正邁入一個以智慧機器為核心的新階段。意法半導體(ST)觀察指出,多項關鍵技術趨勢正從 2025 年的概念與試驗階段,逐步走向規模化落地,並將在 2026 年對工業、汽車、消費電子與智慧家庭產生深遠影響。這

面對市場需求快速波動、資安風險升高、法規要求趨嚴,以及產業人力結構持續變化,工業營運系統正承受前所未有的轉型壓力。為協助各行業在「不中斷營運」的前提下導入新世代技術,ABB推出「自動化擴展計劃(Automation Extended)」,作

迎合代理型AI將成為下一代自動化應用的關鍵要素,恩智浦半導體公司(NXPI)近期宣布新推出「eIQ代理型AI框架(eIQ Agentic AI Framework)」的解決方案,率先支援提供低延遲效能、內建安全性和彈性,將進一步強化其在安全

被譽為「IC 設計界奧林匹克」的 IEEE國際固態電路研討會(ISSCC)今年再度傳來捷報。面對全球超過千篇的投稿競爭,台灣共有11篇論文入選2026年ISSCC,內容橫跨記憶體運算、AI加速器、晶片互連、車用MRAM等多項關鍵領域,再次證

在萬物互聯與人工智慧普及的時代,運算的重心正快速從雲端移向邊緣。從智慧安防、工業自動化到教育創客應用,各領域都需要在現場即時處理大量資料並作出決策。然而,傳統開發板受限於算力不足、功耗過高與軟體封閉,使得 AI 模型往往難以順利落地。正是在