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搜尋「零售」,共 2841

過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。

由檢驗驅動行動的系統,可概括為「感測-判斷-行動-驗證-再學習」五階段閉環。它讓品質資料不再停留在報表,而能即時回到機台、物流、工單與供應鏈;但閉環越自動,錯誤行動的影響也越大。

當生成式AI模型能力快速普及後,產業競爭焦點正在轉向另一項稀缺資源——Domain Data。近期智慧醫療、農業與製造案例顯示,企業開始把長期累積的交易、設備與生產資料轉成AI可分析的結構化資產,AI落地的門檻也由「有沒有模型」轉向「有沒有

「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。

機器人角色改變:過去自動化常以降低單位成本、提高產能與縮短回收年限為主要理由;現在更迫切的問題是,沒有機器,產線、倉庫、醫院、餐廳甚至公共設施是否還能維持基本運作。

三星電子22日宣佈成立獨立的「機器人事業部(Robotics Division)」,啟動人形機器人(Humanoid robots)與實體人工智慧(Physical AI)在製造產線與零售場景的規模化部署。 三星電子在成立大會指出,新成立的

ABI Research於8日發布2026年度最新全球機器人與具身智慧(Embodied AI)產業研究報告。報告指出,受惠於視覺語言動作(VLA)大模型在邊緣端的底層技術,全球機器人基礎模型市場預計將在2036年前達到1,500億美元的規

受惠於消費性應用需求下修及高基期作用,根據TrendForce最新記憶體價格調查,2026年Q3整體DRAM格局持續極度緊阿,但合約價漲幅收斂,預計將季增13-18%。 其中NAND Flash主要需求,仍由AI推論與大型資料中心建置支撐。

過去幾年,以 ChatGPT 為代表的大型語言模型(LLMs)席捲全球,展現了 AI 在文字與邏輯思維上的驚人天賦。然而,AI 的演進並未止步於虛擬世界。隨著半導體製程的突破與 AI 晶片技術加速往邊緣端(Edge AI / TinyML)

精緻料理到零售市集,消費者對食品的期待已不再受限季節與產地,隨時享用新鮮、美味且富含營養的高品質食材,已為主流標準。然而,行之多年的傳統機械冷凍技術因降溫速度較慢,常導致解凍後出水率高、口感下降、色澤黯淡與營養流失,造成5% 至10% 的重

鈺創科技(Etron Technology)攜手旗下子公司與合作夥伴,在COMPUTEX 2026展示多項整合記憶體、智慧感測與控制技術的解決方案,尤其是專為現代智慧零售與工業自動化打造的「智慧巡檢補貨系統」,並同步展出全系列記憶體解決方案

當2026 年為AI應用實踐爆發年,AI正式從雲端的數位助理轉化為生活、零售、工廠與企業決策中的?實質生產力」。明基佳世達集團於今(2)日揭幕的COMPUTEX展以?AI IN ACTION」為主題,聚焦「AI 視覺與顯示」、「AI 基礎設

傳統以穩定串流為主的需求,逐漸轉向高密度、爆發性的資料流量突發。為因應機器學習同步所需的低延遲與低訊號抖動(Zero-jitter)挑戰,博通(Broadcom)推出整合神經網路處理單元(NPU)的 50G 家用閘道器單晶片— BCM688