我們可以預見，5級自動駕駛車（AV）將有可能成為擁有強大車載全面連網的車聯網（V2X）通訊系統的電動車（EV）。為了讓這些5級自動駕駛車按預期運行，它們除了要能與路上的其他車輛無縫通訊之外，還要能同時監控道路環境、自我診斷車載的電子系統，並識別路上每一個潛在危險，同時確保乘客的安全性與舒適度。
儘管未來學家指出的全自動5級電動車的未來前景令人興奮，但根據多數汽車專家指出的實際狀況是，要達到這個汽車自動駕駛等級還需要數年甚至數十年的時間。目前多數新車都具有1級自動整合功能，例如自動跟車系統（ACC）和車道維持輔助系統（LKA），這種能力能幫助緩解駕駛疲勞，並在駕駛稍微偏離車道時使其重返車道。
Mouser指出，汽車製造商正加緊努力，將1級系統整合到真正的2級ADAS之中。2級的自動駕駛車能透過ADAS系統輔助煞車和轉向功能，但仍需駕駛來控制及監控車輛環境，尤其是在安全危急的情況下。下一個最關鍵的3級躍進同樣也需要駕駛的專注力，但該等級的自動化允許車輛透過攝影機、雷達和光線偵測與測距（lidar）等進階感測器系統完整執行諸如煞車之類的安全關鍵功能，而不需要駕駛過多介入。
自駕車將改變我們生活、工作和玩樂的方式，創造更安全、更節能的道路。事實上，自駕車的運作必須兼顧實用性與安全性，這背後需要仰賴大量的即時運算與機器學習的能力。為了提供這些革命性的能力，需要極強大的運算能力與大規模生產應用軟體的專業技術。現階段已經有許多廠商持續開發高效能車用運算平台，且軟體定義能力也在自動化車輛中扮演越來越重要的角色。
