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搜尋「edge AI」,共 1054 筆

迎接新一代工業AI挑戰,研華公司近期參與於10月20~22日在德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026,也展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業AI布局。AI Factory Brain與Physical AI為…

半導體設備是台灣產業鏈最難處理的一道題。晶圓製造與封裝測試已居全球要角,設備市場卻仍由少數跨國企業掌握;只要以「國產替代」作為衡量標準,討論很容易落入兩個極端:一端認為台灣應全面自製,另一端則認定技術壁壘太高,只能長期依賴進口。 兩種看法都…

隨著近年來physical AI問世,透過數位分身、多模態感測器取得數據構成的世界模型,進一步訓練了兩足/四足型機器人。…

基於全球的行動網路與網際網路等先進通訊,已成為各國社會韌性、經濟繁榮與永續發展的關鍵指標。工研院日前於台灣舉行「6G高峰會(Taiwan 6G Summit)」期間,與愛爾蘭都柏林三一學院(Trinity College Dublin)旗下…

機器人從「看得見」進一步走向「摸得到」,觸覺感測正成為Physical AI下一階段的重要技術,但大量感測器帶來的配線問題,也開始成為機器人走向量產的工程瓶頸。日本AIST Solutions發表高維感測技術,鎖定機器人皮膚(Robot S…

金屬工業研究發展中心董事長交棒! 由南臺科技大學特聘教授吳忠春接任劉嘉茹。吳忠春長期研究金屬材料、顯微結構與熱處理技術,現任台灣金屬熱處理學會理事長。金屬中心表示,未來將以材料與製程技術為基礎,深化產學研合作,並銜接智慧製造、無人載具與半導…

AI伺服器競爭正由「增加GPU」進入「如何讓更多GPU有效協同運算」的新階段。隨AI 簇集由數百顆加速器擴大至數千甚至更多晶片,資料必須持續在晶片、伺服器與機櫃之間交換,限制系統效能的因素開始由運算晶片(Compute Die)轉為縱向擴展…

為鼓勵青年學子共同打造Physical AI賦能的新未來,恩智浦半導體公司五度攜手長期合作夥伴文曄科技,參與9月19~20日由新竹市政府與清華大學、陽明交通大學合作,假清華大學新體育館舉辦的「2026新竹X梅竹黑客松」創客競賽,今年以「AI…

Physical AI競爭正從人形機器人本體,延伸至邊緣矽與工業場域控制。處理器業者海光資訊準備推出CPU1000系列新產品,鎖定低功耗、嵌入式與邊緣運算需求,應用涵蓋機器人、機器視覺及智慧製造,意味中國AI晶片競爭開始由資料中心算力向實體…

AI資料中心持續擴建,全球記憶體供應緊張已從HBM擴散至一般DRAM與NAND,並開始影響手機、PC產品設計。路透指出,部分中小型手機與筆電業者正為可能延續至2027年甚至更久的記憶體短缺預做準備,除了提前下單,也開始修改主機板與產品規格,…

生成式AI已逐漸由數位世界進入實體環境,Physical AI正在催生不同於AI伺服器的新晶片架構。台灣IC設計業者QBit Semiconductor公布QB88XX系列,鎖定機器人與無人機控制,將多關節運動控制、AI運算及即時伺服功能整…

生成式AI之後,製造業下一波競爭正轉向Physical AI:讓AI不只分析資料,而能透過感測器、控制器與機器人直接作用於生產現場。近期台灣供應鏈出現兩條值得注意的路線,一端由精密自動化次系統向機器人延伸,另一端則由GPU算力管理進入智慧工…