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搜尋「創投」,共 559

「2026台北國際自動化工業大展」8月19日至22日於台北南港展覽館盛大登場,中科管理局以「智慧製造?智慧鏈結」自動化機械與材料應用整合的科技廊道為主軸,攜手11家園區精密製造與智慧應用領域的優質廠商聯合參展,展現中部科學園區在智慧製造、精

太空基礎設施公司Interlune宣布,其Cold Capture技術已成功從A級氦氣中提煉出純度達99%的氦-3(Helium-3),有望使美國目前用於量子運算的關鍵同位素供應量增加兩倍。由於超導量子電腦需要在接近絕對零度的極低溫下運行,

2026年台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)將於明(2)日在台北南港展覽館1、2館及台北世貿1館盛大登場。今年展覽以「AI Together」為主軸,匯集來自33個國家與地區、1,500家海內外科技企業,使用達6,000個攤位,整

經濟部近日宣布,與國發會、國科會共同打造的「智慧機器人創新與應用研發中心」已正式於工研院六甲院區成立,未來將聚焦智慧機器人關鍵技術的整合與驗證,積極搶進「醫療照護」、「物流倉儲」、「餐飲服務」及「巡檢救災」4大應用領域,致力成為串接國內外產

為掌握全球供應鏈非紅化及強化台灣無人載具AI軟硬整合之戰略方針,工研院近日聯手無人載具領域17家指標企業與法人機構,召開「台灣無人載具系統研發聯盟(Taiwan UxV Systems Consortium;TUVSC)」發起人會議。定調該

面對全球產業快速變遷及供應鏈重組,及落實國家發展5大信任產業策略,經濟部近日也在北科大集思會議中心說明「產業技術趨勢與新創輔導資源」,協助新創企業掌握產業需求及政府輔導資源,強化臺灣新創企業在技術發展及產業供應鏈的關鍵競爭力。 經濟部中小及

為展現台灣創新創產業動能,經濟部今(2)日發布《2025年新創企業白皮書》顯示,截至2025年底已有10,552家新創企業,其中約278家成功進入公開市場,包含上市(櫃)、創新板、興櫃及創櫃板。據統計2024年新創企業的整體銷售額成長34%

在全球創新競逐加劇、科研成果加速走向市場之際,由國科會指導、國研院科政中心執行的「創新創業激勵計畫」(From IP to IPO Program, FITI)今(26)日在臺北文創舉行2025年第二梯次決選暨頒獎典禮,吸引來自產學研界的重

全球深科技創投 Playground Global 近年積極投資一系列關鍵領域,包括電源管理、光通訊、先進互連、高效能運算架構與微影光源等,這些技術正是支撐未來 AI、HPC、資料中心與晶圓製造等產業持續發展的根本命脈。Playground

「2025台灣創新技術博覽會(TIE)未來科技館」歷經3天展期後圓滿落幕,當天由國家科學及技術委員會主委吳誠文親自出席頒獎典禮,並表揚83隊榮獲未來科技獎、8隊榮獲IC Taiwan Grand Challenge與8隊榮獲AI創新獎等團隊

中國人形機器人新創「X平方機器人」(X Square Robot)週一(8日)宣布,在由阿里雲領投,洪杉資本、美團等機構跟投下,完成近1億美元的新一輪融資,使其成立不到兩年的總募資額達2.8億美元。此舉凸顯創投界對「AI結合機器人」賽道的強

數位工具進化不只是追蹤,更是預測與管理,推動女性健康邁向精準醫療時代。觀察全球數位健康新創投資標的,與國際消費性電子展會中智慧健康(Digital Health)展出重點,繼之前介紹運用AI技術導入「遠距照護」與「慢性病管理」產品,這次將續

近期台灣除了有AI新十大建設將擴大培育業界AI菁英,工研院與台達電也不約而同,投入培育後摩爾時代的半導體業所需的複合型人才。

在全球科技競爭與產業轉型加速的浪潮中,跨國資源整合與創新合作已成為驅動企業成長的重要關鍵。面對再生能源、半導體、生物科技等高潛力市場的迅速崛起,能否有效結合資本、技術與國際通路,將決定新創與產業的全球競爭力。台灣知名創投機構──ITIC創新

為加速建立本土電池供應鏈,美國首個專注於鋰礦創新的「阿肯色州鋰科技加速器(ALTA)」已於7月底完成首屆成果發表,展示了從礦物提煉到電池材料的關鍵技術進展,將利用創新的化學提取技術,開發阿肯色州南部的巨大鹽滷鋰資源,挑戰傳統鋰生產模式。 這

根據外媒報導,美國西雅圖的一家新創公司TriMagnetix正開發一種革命性的奈米磁處理晶片,其能源效率預計將比現有半導體高出數個數量級,且能與現有運算基礎設施無縫整合。該公司近期已從氣候創投基金SNOCAP獲得20萬美元投資,目標是為AI

為因應國際情勢挑戰、擘劃台灣未來經濟發展藍圖,行政院今(22)日召開「行政院經濟發展委員會」第2次顧問會議(創新經濟分組),由與會顧問針對「AI新十大建設推動方案(草案)」等報告提出建言,待未來經過國發會進行統籌與考核,以及經發會、行政院院

根據外媒報導,億萬創投家Vinod Khosla指出,實體AI將在未來2到3年內實現。實體AI正從一個小眾領域崛起,成為人工智慧的一個獨立分支,它已徹底改變了從工業自動化到自動駕駛電動車、無人配送機等眾多應用,並重新定義了人機互動模式。 根