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AMD全面佈局實體AI 以Kria平台與開放夥伴網路重塑機器人賽局

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機器人產業正經歷一場關鍵的典範轉移—從過往執行固定指令的確定性自動化(Deterministic Automation),全面跨入具備即時環境感知、自主推論與代理決策能力的智慧自主實體AI(Physical AI)時代。

面對次世代智慧機器人對運算架構的嚴苛要求,AMD正加速推進其在實體AI領域的戰略佈局,推出首款專為自主機器人打造的開放式Turnkey整合方案—AMD Kria AI解決方案,並同步啟動AMD機器人合作夥伴網路(Robotics Partner Network)。此舉宣告AMD將其在機器人領域的運算優勢,從傳統的機器人身體(運動控制與功能安全)正式延伸至大腦(高階AI推理與自主代理決策),以開放標準抗衡封閉生態,加速次世代自主機器人邁向規模化量產。

AMD正全面佈局實體AI,為機器人產業注入開放算力動能。
AMD正全面佈局實體AI,為機器人產業注入開放算力動能。

打造高度智慧的自主機器人,最大的硬體瓶頸在於如何在極為嚴苛的功耗、散熱與空間限制下,同時處理巨量多模態感測器資料,並維持極低延遲的即時運動控制迴路。AMD的實體AI發展策略,核心在於透過異質運算(Heterogeneous Computing)將多種運算單元高度整合。Kria AI解決方案由AMD Kria AI系統模組(SOM)、專用機器人載板及機器人開發平台三大要素構成,展現了AMD在硬體架構上的整合實力。

●四合一異質運算模組:Kria AI SOM採用開放標準的COM-HPC尺寸規格設計,核心搭載AMD Ryzen AI嵌入式X100系列處理器,單一模組內高度整合了高達16個「Zen 5」CPU核心(負責高精準度即時控制)、AMD RDNA 3.5繪圖核心(負責沉浸式視覺處理與渲染),以及高能效NPU(專職AI推理加速)。

●統一記憶體架構(Unified Memory):大幅減少跨運算核心搬移資料時的延遲與功耗,讓CPU、GPU與NPU能高效率並行處理視覺語言模型、路徑規劃與多任務機器人工作負載。

●大腦與肢體的無縫融合:AMD過去數十年在工業製造與手術機器人累積了深厚的自適應運算技術,如今結合自適應SoC與FPGA,在單一平台上實現了從最外層的感測器融合、AI推論,到最底層馬達精準控制的一體化架構。

在機器人關鍵工作負載的測試數據上,AMD展示了Kria AI平台的架構優勢。該平台不僅提供每秒超過 8,000次控制決策(控制迴路延遲低至125微秒),更在極具前瞻性的視覺-語言-行動(VLA)實體AI模型推理上,實現了 小於100毫秒 的極速響應。

相較於目前市場主流的競品NVIDIA Jetson Thor T5000,AMD Kria AI平台在實戰部署上展現出顯著優勢:即時可靠性提升高達 3.4 倍、閒置CPU運算餘量增加 1.6 倍、並行代理(Concurrent Agents)支援數量高達 2.3 倍,能同時運行更多自主AI代理人工作流,滿足複雜多任務協同作業需求。

長期以來,機器人開發者深受專有硬體平台與封閉軟體環境的供應商鎖定(Vendor Lock-in)所困擾。AMD的機器人戰略特別強調以開放標準為核心,協助開發團隊降低遷移門檻。垂直整合機器人軟體套件(AMD Robotics Software Suite)是基於開放的 AMD ROCm 軟體生態系與 ROS 2(Robot Operating System) 機器人架構打造,全面相容 PyTorch、ONNX、MoveIt 與 AMD Vitis AI 等業界標準工具,提供模型無關的開發環境。

而AMD開放軟體工具鏈支援高效率的程式碼移轉,經實測能使開發人員平均保留 75% 的現有 CUDA 原始碼,大幅縮短移植時程與工程重構成本。AMD資深副總裁暨嵌入式事業群總經理 Salil Raje 指出:「開放標準與開放軟體產業體系,賦予客戶最高靈活性去選擇最適切的AI模型與技術框架,這才是降低機器人從實驗室研發邁向量產的最短路徑。

除了硬體核心,實體AI要真正走入工廠、倉儲與醫療等落地場景,仰賴龐大產業鏈的協同合作。AMD嵌入式事業群工業、機器人暨醫療領域資深總監 Amey Deosthali 強調:「沒有任何一家企業能獨力打造實體AI的未來。打造機器人需要AI模型、中介軟體、感測器、模擬工具、系統整合商與量產硬體的全面串接。」

為此,AMD正式啟動 AMD機器人合作夥伴網路(Robotics Partner Network):橫跨雲端至邊緣的全棧生態,串聯從底層 ODM/OEM 硬體製造商、獨立軟體供應商、數位孿生與模擬測試夥伴,到系統整合商。平台算力橫跨邊緣端的 Ryzen AI Embedded 與 Versal 自適應 SoC,一路延伸至資料中心端的 EPYC 伺服器與 Instinct GPU,滿足雲端大規模訓練到邊緣端推論的全生命週期。

根據規劃,搭載AMD Ryzen AI嵌入式X100系列處理器的 AMD Kria AI SOM 與 AMD Kria AI 機器人開發平台,預計將於 2026年第4季 起由ODM合作夥伴全面量產供貨。從資料中心的高效能算力延伸至邊緣自主機器人,AMD正逐步完成端到端實體AI的戰略拼圖。透過Kria AI高整合度的異質運算平台與強大的開放夥伴網絡,AMD正精準鎖定自主移動機器人(AMR)、協作機器人與智慧製造市場,為全球機器人產業注入強勁的開放算力動能。

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