Arm AGI CPU即將導入至Oracle Cloud Infrastructure (2026.10.30)
在 Oracle AI World 大會上,Oracle 宣佈計畫於 2027 年秋季將 Arm AGI CPU 導入 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)。這項計畫將為其客戶提供高效能 Arm 架構運算能力,既…
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在 Oracle AI World 大會上,Oracle 宣佈計畫於 2027 年秋季將 Arm AGI CPU 導入 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)。這項計畫將為其客戶提供高效能 Arm 架構運算能力,既…
智慧邊緣晶片與軟體IP授權商Ceva發表次世代NeuPro神經處理器(NPU)產品系列,以共通架構與統一軟體開發套件(SDK),支援從感測器、邊緣裝置到雲端的AI推理需求,並將布局延伸至資料中心等AI基礎設施。 Ceva表示,新系列相較第一…
繼DAC 2026發布具備自驗證能力的電子設計自動化(EDA)代理式AI技術後,西門子今(22)日再宣布將此能力與NVIDIA加速運算相結合,並持續擴展支援長時間運行與自我驗證,以因應先進封裝領域的3D IC電氣、電源、熱分析及協同設計挑戰…
AI把半導體競爭推向一個新的分界。過去業界習慣把先進製程理解為更小的電晶體、更多的曝光層數,今天的系統效能愈來愈取決於GPU、AI ASIC、HBM與各類Chiplet如何被連接、供電、散熱與測試。封裝不再只是晶圓完成後的保護與接腳,而是系…
隨著AI訓練、推論及多步驟代理應用快速發展,資料中心對儲存系統的要求已由容量與傳輸速度,延伸至資料存取效率、處理器負載及能源消耗。韓國SSD控制器業者FADU於2026年OCP全球高峰會發表File-Semantic SSD(FS-SSD)…
隨著生成式AI與高效能運算需求持續擴大,先進封裝已成為提升晶片運算效能與記憶體頻寬的重要技術。格羅方德(GlobalFoundries; GF)近日宣布與台積電簽署多年期、總額20億美元的製造合作協議,將於美國紐約州Malta廠擴充矽中介層…
過去兩年間,全球人工智慧基礎設施幾乎由 GPU 獨占鰲頭。在傳統大語言模型(LLM)的預訓練與單輪對話中,常見「8 顆頂級 GPU 僅搭配 1 至 2 顆 CPU」的配置,CPU 多半僅充當資料搬移的附屬角色。然而,隨著產業邁入以「代理型 …
人工智慧技術從單純的問答對話快速演進至能夠自主推理、調用工具並協同運作的代理型AI(Agentic AI),全球企業的運算基礎設施正面臨結構性重塑。英特爾明確指出:面對複雜的 Agentic AI 工作流程,企業必須告別「僅聚焦 GPU」的…
全球半導體領導廠商意法半導體(STMicroelectronics,NYSE:STM,簡稱 ST)與新加坡國立大學(National University of Singapore,NUS)正式成立 ST–NUS HELIX 企業實驗室,啟…
過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。…
當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型,演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI(Agentic AI)時代,半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移。 過去數年間,市場往往聚焦於單一GPU晶片的尖峰算力…
如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解…
生成式AI帶動算力需求持續攀升,半導體競爭焦點已由單一先進製程,轉向運算、記憶體、封裝與高速互連的系統級整合。台積電在SEMICON Taiwan 2026展前論壇指出,未來AI基礎設施新增容量可能由過去每年約5至6GW,提高至30至40G…
AI晶片供應鏈的在地化,正從GPU與伺服器進一步延伸至高頻寬記憶體(HBM)。SK hynix於美國印第安納州West Lafayette正式啟動先進封裝基地,投資逾40億美元,規畫2029年下半年開始量產下一代HBM,並且明確將HBM4E…
NVIDIA近日宣布推出最新NVIDIA Jetson Orin Nano 2機器人電腦,將重新定義入門級邊緣 AI,讓數百萬名開發人員都能運用先進等級的生成式AI效能,打造各式機器人、配送與巡檢無人機及視覺 AI 系統,以支援先進物理(P…
AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,…
AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。…
生成式AI與大型資料中心持續推升GPU、AI ASIC及高頻寬記憶體(HBM)需求,全球半導體競爭焦點正由先進製程延伸至先進封裝。近期台積電擴大部分CoWoS製程委外,加上SK海力士加速美國與韓國先進封裝投資,顯示AI晶片產業面臨的關鍵瓶頸…
面對美韓大廠在主流HBM與DDR5市場的強勢進擊,台灣記憶體產業改打「供應鏈團體戰」,透過全面轉向邊緣AI與車用等利基市場,發揮高整合度與深度客製化的晶片設計優勢,在AI時代開創出無可取代的成功之道。…
在AMD的 Advancing AI 2026 大會中,最受全球科技業矚目的硬體主角,無疑是旗艦級AI系統—Helios。 這不單只是一次產品升級,而是代表半導體競爭策略的根本轉變。面對科技巨頭對大模型推論與萬億參數訓練的算力渴望,單一GP…