人工智慧應用從模型開發走向大規模商業部署，如何建立自主、可控且能持續擴展的 AI 運算基礎設施，已成為各國發展主權 AI 的重要課題。耐能智慧（Kneron）已與台灣迪維科（Taiwan Spark，以下簡稱「迪維科」）及東南亞合作夥伴完成三方合作意向書（LOI）簽署，攜手布局東南亞主權 AI 市場，規劃從 AI 運算設備部署延伸至長期推論服務，建立可分階段擴展的 AI 基礎設施與服務模式。
依合作意向書所載規劃，首期五年服務規模約為新台幣 18.6 億元，後續第二期及第三期將進一步擴大部署。此次合作不僅著眼於 AI 運算設備建置，也反映耐能持續拓展 AI 推論與基礎設施服務的策略方向，為台灣 AI 技術與服務進軍國際市場創造新的合作機會。
首期規劃部署 Kneron KneoEdge Rack，搭配 Kneron Kneo 系列運算設備擴展 AI 推論服務
依首期商業方案規劃，合作內容包括部署 Kneron KneoEdge Rack 伺服器，搭配數台 Kneron Kneo 系列運算設備，提供專用 AI 運算資源及相關推論服務。按照規劃中的服務費率與運算容量估算，首期年度服務規模約為新台幣 3.72 億元，五年累計約為新台幣 18.6 億元，預計於 2026 年第四季至 2027 年第一季開始推進。
在推論效能方面，耐能的 NPU 架構系統主機在相同模型與測試條件下，較同級設備提升約 20%，並可透過多機部署擴充整體推論處理容量，支援企業依應用需求逐步擴大服務規模。在符合規劃的設備配置與運作環境下，無須額外建置水冷散熱系統，有助於降低冷卻用電、建置支出與維護負擔，在功耗、營運成本及碳排放方面具備優勢。
相較於以單次設備銷售為主的合作模式，此次規劃納入持續性的 AI 推論與基礎設施服務，讓設備部署與後續服務營運相互結合，協助耐能從 AI 晶片與運算平台進一步拓展至長期 AI 服務，建立具持續性與擴展潛力的服務型商業模式。
在客戶應用端，迪維科以自主研發的 Argo-AI VMS 智慧影像管理平台為核心，整合現場 IoT 設備與企業數據，串聯影像、數據及作業流程，建構智慧戰情中心與企業 AI Agent。透過結合耐能 NPU 架構的 AI 運算平台，迪維科協助企業整合既有系統與數據，在無須汰換既有硬體的前提下，支援自然語言查詢、自動報表彙整、異常偵測、跨系統事件聯動及 SOP 應變建議等功能，應用涵蓋智慧安防、營造工程、製造、化工、智慧物流及政府公共建設，並將拓展至智慧零售領域。
在生成式 AI 應用方面，迪維科已累積跨產業概念驗證（PoC）與實務應用經驗。例如，在能源企業的智慧戰情應用中，透過大型語言模型（LLM）整合儀表板營運數據，協助管理者查詢關鍵指標與分析趨勢；在營造業則結合視覺語言模型（VLM）與生成式 AI，整合施工日誌、工地照片及工程管理資料，並彙整工務通訊群組訊息，協助掌握工作重點與待辦事項。此外，迪維科亦持續推進檢索增強生成（RAG）、企業知識問答及 Text-to-SQL 自然語言資料庫查詢等應用，提升企業既有資料的運用價值。
