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搜尋「單晶片」,共 6238 筆

智慧邊緣晶片與軟體IP授權商Ceva發表次世代NeuPro神經處理器(NPU)產品系列,以共通架構與統一軟體開發套件(SDK),支援從感測器、邊緣裝置到雲端的AI推理需求,並將布局延伸至資料中心等AI基礎設施。 Ceva表示,新系列相較第一…

在系統單晶片(SoC)應用中,整合電源管理晶片(PMIC)供電的電源配置需滿足多項嚴苛的性能指標:不僅要滿足大輸出電流,還需要實現負載瞬態響應速度快、波動小,同時兼具低電磁相容(EMC)干擾特性、低溫升、休眠模式下低功耗等特性。 ADI推出…

因應消費性電子產品對時序電路的嚴格要求。本文概述相關產品設計人員所面臨的嚴苛時序要求,以及說明如何挑選合適的時序晶體,並以產品實例說明。 消費性電子產品對時序電路具有嚴格的要求。快速成長的戶外設備類別,例如電動自行車與滑板車,會讓時序晶體暴…

貿澤電子 (Mouser Electronics)宣布即日起供貨意法半導體(STMicroelectronics)VL53L9直接飛行時間(dToF)3D光達(LiDAR)模組,透過整合多區測距、紅外線影像與晶片內處理能力,為機器人、工業自…

機器人產業競爭逐步由整機性能延伸至控制晶片、感測器、精密傳動與材料技術等領域,而Physical AI正從機器人動作展示逐步落在實際製造應用。韓國斗山機器人近期推動自主AI晶片與協作機器人整合,並布局高難度工業焊接,反映機器人自主控制與精密…

生成式AI已逐漸由數位世界進入實體環境,Physical AI正在催生不同於AI伺服器的新晶片架構。台灣IC設計業者QBit Semiconductor公布QB88XX系列,鎖定機器人與無人機控制,將多關節運動控制、AI運算及即時伺服功能整…

面對AI、量子運算與太空科技加速發展,全球半導體競爭已從先進製程延伸至封裝、材料、光電整合及人才生態系。國研院攜手比利時微電子研究中心imec,9月9~10日在比利時安特衛普舉辦「2026臺歐晶片創新論壇(TECIF 2026)」,集結超過…

基於Token產能與變現能力已改變AI資料中心(AIDC)競爭邏輯,資策會產業情報研究所(MIC)於「2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》」研討會次日,聚焦現今AIDC的競爭態勢轉變、經營關鍵議題,以及算力與網路傳…

當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型,演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI(Agentic AI)時代,半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移。 過去數年間,市場往往聚焦於單一GPU晶片的尖峰算力…

AI算力需求快速膨脹,半導體產能瓶頸已從GPU與CoWoS,進一步擴散至晶圓廠、設備、材料、廠務甚至建廠人力。台積電副共同營運長侯永清在SEMICON Taiwan 2026指出,AI需求增速是過去30年未見,若以去年底設備需求預估為基準,…

汽車產業正從「硬體定義」走向「軟體定義」。這不只是技術升級,更代表沿用數十年的研發流程、組織分工與供應鏈協作模式,都必須重新調整。 軟體定義汽車(Software-Defined Vehicle,SDV)要求車廠縮短開發週期、更快推出新功能…

AI快速重塑全球科技產業版圖,半導體已從產業競爭核心進一步成為經濟與科技安全的戰略資源。經濟部今(1)日舉辦「2026晶鏈高峰論壇」,由工研院與SEMI國際半導體產業協會共同執行,匯聚38國、超過600位政府官員與產業領袖,從跨國合作、先進…

在今年的自動化展上,若仔細觀察機器人技術的演進,會發現產業關注的焦點正悄然發生位移:業界不再只是單純討論算力數字或炫技式的動作展示,而是更迫切地探討——機器人到底如何真正走進嚴苛的工業現場? 回顧過去二十年,台灣智慧控制從早期的單晶片、開源…

AI浪潮正從驅動晶片需求進一步延伸至參與晶片設計。隨著AI資料中心、加速運算及實體AI快速發展,半導體晶片的架構與系統複雜度持續攀升,從先進製程、HBM、先進封裝到高速互連與多物理場設計,都讓傳統依賴工程師大量人工操作的開發模式面臨挑戰。在…